Tendencias del marketing digital en el 2021

El marketing digital ha sufrido cambios constantemente, por ello muchas organizaciones se han tenido que adaptar rápidamente a las nueva era digital. Tal vez lo que está sucediendo ahora lo esperábamos unos años después, pero ha causa del coronavirus todo revolucionó. El desarrollo de nuevas tecnologías también ha influido en el crecimiento del marketing digital debido a las nuevas herramientas que ayudan a hacer un trabajo con más información, facilidad y automatización de algunos procesos. En este artículo te contaremos un poco sobre las tendencias del marketing digital en el 202.

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Comercio electrónico y marketing digital

Cada día que pasa el comercio electrónico se vuelve más popular entre los usuarios de todo el mundo ya que es una manera fácil y segura de comprar, este permite poder conectarse a los clientes con las marcas de manera digital, permitiendo que no sea necesario recurrir a un local físico, lo cual ayuda a las organizaciones a no invertir en infraestructura. Así mismo, las empresas deben invertir en marketing y en diversas estrategias que ayuden a posicionar su tienda en línea.

¿Para qué sirve el comercio electrónico?

Mayor oportunidades de venta: Si es que tienes una tienda física y estás iniciando en vender online te dará mucho beneficio ya que tendrás entradas de ambos lados. Por otro lado, si solo tienes una tienda online tendrás ventas y también menos gastos (luz, agua, local), además que tienes el acceso e ingreso a una comunidad global.
Promueve productos innovadores: En el comercio electrónico lanzar algo nuevo es más fácil y ventajoso para los usuarios, ya que permite a los consumidores poder conocer algunas características de los productos y servicios, así mismo en ocasiones hasta interactuar con alguna de las funciones de estos.
Diferenciación y reconocimiento de tu marca: Llegar a comercializar en una amplia red como es las redes sociales y páginas webs te ayuda a que tu marca sea más conocida y visible en el mercado.

Carácteristicas de Comercio electrónico

Alcance mundial: La empresas pueden lograr ventas en distintos países sin necesidad de tener un tienda física en el lugar, pero para conectar con tus posibles clientes es necesario crear estrategias adecuadas
Puedes estar en todas partes: Tienes la facilidad de tener una trascendencia global y a su vez atender las 24/7 independientemente de la zona en que se encuentren los clientes.
Interactivo: El comercio electrónico te da la facilidad que los consumidores hagan sus preguntas o comentarios, además también pueden haber quejas sobre los productos o servicios. Te da la ventaja de responder rápidamente.

Beneficios del comercio electrónico

Es flexible y simplificado: No es necesario contar con muchos colaboradores, pero para ello deberías tener una buena estructura y soporte tecnológico.
Información más accesible: El comercio electrónico facilita el acceso a información importante sobre el cliente, patrones de compra o consumo y sus preferencias en el mercado. Así mismo resulta más sencillo seguir los distintos Kpi como: tráfico de tienda, canales de adquisición, tasa de conversión, abandono de carrito, entre otros.
Menos inversión: Es una oportunidad tanto para pequeñas como grandes empresas, pues la demanda para invertir es mucho menor que del comercio tradicional.
Ahorro de tiempo: Da la ventaja que los clientes puedan comprar en menor tiempo y sin necesidad de ir a una tienda física.

Tipos de Comercio Electrónico

B2B: Business to business: Las ventas se realizan de empresa a empresa.
B2C: Business to consumer: Las ventas se realizan de empresa a consumidor.
C2C: Consumer to consumer: Las ventas se realizan de consumidor a consumidor.
G2C: Goverment to consumer: Las ventas se realizan del gobierno al consumidor.

Relación del Comercio Electrónico y el Marketing Digital

La relación entre ambos comienza con la creación de la tienda virtual, pues las palabras claves y el url son piezas fundamentales para poder ser visibles en la red. Sin embargo, se sabe que la mayoría de público no llega a comprar la primera vez que visita la página web, por ello se debe de utilizar e implementar distintas estrategias de marketing digital para impulsar y estimular la decisión de compra de los consumidores.

Estas estrategias se dividen en 6 y son:

SEM: Search engine marketing, se basa en usar programas de enlaces patrocinados como Google adwords.
SEO: Search engine optimization, se enfoca en la optimización en mecanismos de búsquedas.
Display Marketing: Hace referencia a exhibir banner publicitarios en blog, páginas web y todo tipo de publicidad pagada.
WPO: Web performance optimization, esta ayuda al desempeño técnico y a reducir el tiempo de carga de contenido.
Email Marketing: Es una manera de conectar con los prospectos por medio de correo electrónico, puedes enviarles ofertas, promociones y contenido de calidad.
Marketing Relacional: Esta se enfoca en llegar a los consumidores de forma orgánica haciendo uso de las redes sociales.

Social Media Marketing

También conocido como marketing en redes sociales, hoy juega un papel muy importante pues te ayuda a conectar emocionalmente con tus cliente, creando un vínculo para aumentar ventas, esta estrategia va enfocada netamente a personas 100% digitales.

Como se sabe hay bastante audiencia en las redes sociales y la manera en cómo se relacionan los consumidores ahora es por medio de estas, por ello las organizaciones usan estos canales para poder hacer llegar un mensaje a sus potenciales clientes.

¿Por qué es indispensable el Social Media en tu empresa?

Hace que tu negocio sea más visible.
Te da la facilidad de que puedas comprar de manera online.
Haciendo uso de las redes sociales puedes aumentar el tráfico tanto en tu página web como blog.
Si la comunicación y la atención al cliente es de calidad, posteriormente tendrás clientes satisfechos y fieles a tu marca.

¿Cómo realizar un Social Media Marketing?

Definir estrategias: Se debe de plasmar las acciones que se realizarán en las distintas redes sociales, estas deben de ser definidas de manera estratégica de modo que cuando se ponga en marcha se pueda medir todo el proceso.
Definir objetivos: Se debe de precisar lo que la organización quiere alcanzar con el transcurso del tiempo.
Target: Se debe de definir quién es el público objetivo al que va dirigido el producto o servicio.
Analizar la situación actual de tu empresa y de la competencia: Se debe de evaluar la situación en la que se encuentra la organización, así mismo la estrategia en redes sociales de la competencia en el mercado.
Kpi: Se debe de medir cada estrategia de social media con la finalidad de ver que está funcionando y que no.

¿Qué redes puedes usar para esta estrategia?

Google Bussines: Te da la facilidad de posicionarse y permite que tu empresa salga en los resultados de la búsqueda, esta red favorece el Seo de tu empresa.
Facebook: Es la red social más usada en la actualidad y contribuye con mucho tráfico a la web de tu negocio; los videos y fotografías generan mayor engagement, luego le siguen los gif, memes y streaming.
LinkedIn: Es la red más utilizada por profesionales, generalmente se usa para conectar con empresas B2B, te da la facilidad de comunicarte con distintas industrias en distintos países.
Twitter: Esta red es la que crea mayor tráfico y que ayuda a tener más visitas en tu página web, pues hace uso de una técnica llamada Microblogging que permite a las empresas poder enviar Tweets cortos permitiendo que la comunicación con los consumidores sea más directa, además que puedes utilizar hashtag para cada nicho de mercado, sin duda es la forma más fácil y sencilla de atraer clientes.
Instagram: En esta red social el contenido es más visual y ayuda a mejorar la imagen de tu empresa y el engagement.
Youtube: Te da la oportunidad de poder atraer tráfico masivo a tu web, en esta red los videos son el pilar fundamental.

Herramientas más usada en el Social Media Marketing

Hootsuite: Es una plataforma que te da la ventaja de poder gestionar, analizar e interactuar con tus redes sociales.
Metricool: Esta herramienta te da la facilidad de visualizar en tiempo real lo que sucede en las distintas redes sociales.
BuzzSumo: Esta herramienta te permite controlar el rendimiento del contenido que compite por palabras clave tanto de tu empresa como de otras marcas en facebook, twitter y pinterest.
Buffer: Esta plataforma te permite planificar, programar y mejorar las publicaciones de twitter durante el tiempo que desees (día, semana, mes).
Banco de imágenes: Esta te permite poder tener imágenes de calidad y lo más novedoso de los distintos sectores.
Google analytics: Esta herramienta te permite poder dar un seguimiento a las campañas y medir el ROI social.

Automatización con IA y Machine Learning

En tiempos donde la carga de datos es demasiado alta es muy difícil tomar decisiones y poder estar al día de las nuevas actualizaciones. Entonces, ¿Cómo reconocer información de calidad?

Hoy en día hay una tecnología que es muy usada por muchas organizaciones, la automatización con inteligencia artificial y machine learning o aprendizaje automático ayudan y facilitan la carga de trabajo de los colaboradores, pues contribuye en la toma de decisiones, hallando información trascendental suele aportar conocimiento significativo y de calidad para la toma de decisiones.

Sin duda alguna el trabajo colaborativo entre las máquinas y la persona da el beneficio de poder detectar a tiempo situaciones complejas. La ventaja de esta nueva tendencia en el comercio electrónico es que ayuda en la transformación de las ventas mejorando estrategias comerciales que mejoran e impactan en el viaje del cliente.

Diferencias entre el machine learning y la inteligencia artificial

La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas o computadoras para mostrar un comportamiento inteligente. Mientras que el machine learning se encarga de crear y mejorar dicho comportamiento y también predecirlos.

Por ejemplo

IA: Capacidad para jugar futbol

ML: Técnica o modo de entrenamiento para enseñar a jugar futbol

Ventajas de la inteligencia artificial en el comercio electrónico

Automatización: La inteligencia artificial permite que algunas tareas se realicen de forma automática, es por ello que algunos procesos llegan a ser más rápidos. Así mismo, reduce los tiempos tanto en la cadena logística como en el momento de evaluar y analizar los datos.
Precisión: Las máquinas tienen menos errores y son más precisas, por esta razón muchas empresas buscan implementar tecnologías que ayuden a detectar errores que las personas no suelen ver a simple vista.
Mejor capacidad de análisis: La inteligencia artificial tiene la ventaja de poder captar mucha información o data en tiempo real, lo cual permite a las organizaciones poder tomar decisiones más certeras.
Mayor productividad: La inteligencia artificial mejora la satisfacción laboral de los colaboradores ya que les permite poder librarse de procesos engorrosos o con mayor dificultad.
Gestión más eficaz: Esta tecnología inteligente te da la facilidad de tener resultados inmediatos, en cualquier instante y en cualquier lugar.

Beneficios del machine learning en el comercio electrónico

Segmentación y personalización de los usuarios: El aprendizaje automático o machine learning te da la facilidad de poder analizar cómo se comporta tu consumidor y poder proyectarse a que es lo que hará o qué decisión tomará. Uno de los ejemplos más conocidos que hacen uso de esta tecnología es Netflix, el algoritmo que se encarga de crear las listas de transmisión, selecciona y analiza lo que vio el usuario y en base a esto sugiere programas semejantes que se alineen a sus preferencias.
Mantiene seguro a los sitios webs: Como se sabe existen muchos riesgos e intento de hackers para que te roben información de tu web o empresa, esta tecnología te ayuda a comparar los resultados de quien intenta ingresar a tu página con la de falsos positivos y de esta manera evitar posibles fraudes.
Mejora el servicio al cliente: En tiempos como este se han ido haciendo más comunes los chatbots en los sitios de comercio electrónico de muchos negocios, esto ayuda a mejorar la atención al cliente ya que estos buscan que las empresas puedan estar allí 24/7 para ellos y les puedan sacar de dudas respecto al producto o servicio.
Ayuda a mejorar el SEO: Como esta tecnología es muy buena al momento de procesar los datos y analizarlos, te da la facilidad de saber cómo actuar más adelante, esta información que se obtiene puede ayudarte a mejorar tu Seo y a plantear estrategias que beneficien al posicionamiento orgánico.

En qué se usa la inteligencia artificial y el machine learning en el comercio electrónico

Experiencia personalizada para los consumidores
Logística e inventarios
Asistente de voz
Atención al cliente
Búsqueda de manera visual

Identificación biométrica en el comercio electrónico

Esta tendencia en el marketing digital te da la facilidad de hacer los pagos digitales de manera más fácil y segura, se realiza a través de reconocimiento facial, el iris, huella dactilar, reconocimiento de voz u otros aspectos físicos de la persona.

La identificación biométrica es realmente innovadora y sumamente práctica, de igual forma ha cambiado la forma en cómo las personas realizan sus pagos en línea o en tiendas físicas como también la manera de mantener sus dispositivos resguardados.

¿Para qué sirve este software?

Se sabe que muchos consumidores no se llegan a registrar en las tiendas online ya que el proceso es un poco engorroso o no vuelven a hacer uso de está pues se olvidaron la contraseña. En un entorno donde la competencia está al día de las nuevas tendencias es necesario implementar algo que además de ser seguro de la facilidad a los clientes para poder adquirir lo que desean, la biometría ayuda:

No tener que recordar las contraseñas
Los procesos de compra son más rápidos

La biometría en el comercio electrónico

La biometría se enfoca en medir las huellas, el iris del ojo, entre otros con el fin de escanear e identificar distintas características para autentificar a las personas que están adquiriendo un servicio o producto.

Como se sabe el comercio electrónico siempre requiere más seguridad y comodidad al momento de realizar las transacciones, por ello la identificación biométrica es una opción sin duda importante pues te brinda mejor seguridad, es más simple y sencillo al momento de adquirir algo vía online.

Este método es capaz de poder reconocer ciertas características de los usuarios, además que sin almacenar una foto identifica al consumidor sin equivocarse, así mismo esta tendencia se está convirtiendo en parte importante de las industrias. Según Juniper Research que la biometría móvil para el 2023 facturará 2 billones de dólares en transacciones de pago en tiendas físicas y pagos de forma virtual en todo el mundo.

Ventajas de la Identificación Biométrica

La identificación biométrica permite reconocernos frente a distintos sistemas y aplicaciones con algo que es nuestro, es decir con alguna parte de nuestro cuerpo, algunos beneficios son:

Universalidad: Cualquier persona, empresa puede hacer uso de ella.
Diferenciación: Te da la certeza de que las personas que van a adquirir el servicio o producto es 100% quien dice ser.
Fijo: Es permanente, ya que los rasgos que esta mide no cambian con el tiempo, permanecen intactos con el paso del tiempo.
Asequible: Es fácil recoger los datos que requiere la autentificación biométrica.

Desventajas de la Identificación Biométrica

A pesar de que es una de las opciones más seguras para realizar cualquier tipo de compra, aún es posible que presente algunos errores o problemas:

Tasa de fraude: Es decir personas que se hacen pasar por otros con el fin de realizar robos y que el sistema los reconoce como si fuera el cliente auténtico.
Tasa de insulto: Es lo contrario a la tasa de fraude, es decir el sistema no reconoce a la persona legítima e indica que las personas que quiere hacer uso no es la correcta.

Módulos que presentan identificación biométrica

One Page Checkout: Es un módulo que te da la ventaja de que el proceso de venta sea menos complejo, acá tus consumidores podrán comprar sin necesidad de seguir todo el proceso de poner número de tarjeta, confirmar, llenar formulario, etc. Además, que su identificación biométrica te da el beneficio de que la compra se simplifique.
Biocrytology: Esta plataforma gratuita te permite registrarte con un solo click, así mismo te permite poder acceder a distintos sitios web sin necesidad de ingresar alguna contraseña y su sistema de seguridad es netamente avanzado lo cual te permite tener más confianza al momento de realizar tu compra.

El PLN basado en el Big Data

El procesamiento de lenguaje natural en el big data es la última es una de las últimas tendencias en marketing digital su finalidad es colaborar con el big data a interpretar los datos o información que se obtuvo y de este modo dar las facilidad y permitir que conversaciones e interacciones entre el software y los usuarios sea más natural.

¿Qué es el Big data?

El big data es el gran volumen de datos almacenados y que son analizados por las organizaciones o negocios que luego son procesados por software para finalmente poder gestionar la información que se obtiene. Es decir, este se encarga de procesar todos los datos obtenidos para convertirlos en información de utilidad para las empresas.

¿Qué rol juega el Big data en el comercio electrónico?

El big data sin duda alguna es de mucha utilidad en todos los sectores del mercado, pero en el comercio electrónico su función es de suma importancia, ya que como en este los datos tienen un gran volumen y son ilimitados, por ejemplo hay bastante información sobre deseos, gustos, hábitos, necesidades. Es por ello, que el big data en el comercio electrónico puede estructurarse desde los datos más simples hasta los complejos, por ejemplo:

Datos demográficos: Edad, género, nacionalidad, ingresos, ocupación.
Datos categóricos:Ticket promedio, localización actual, tiempo en el que visualiza determinado producto, cantidad de consumidores que abandonaron el carrito.

¿Cómo beneficia el Big data al comercio electrónico?

Sin duda alguna el comercio electrónico es uno de los más beneficiados con el big data, ya que con la gran cantidad de información que esté recopila, da la facilidad a los negocios de poder modificar sus estrategias en función a los datos analizados.

Base de datos: El big data permite a las empresas poder almacenar información y datos relevantes para ser utilizados según sus necesidades e intereses.
Logística: Con el big data los comercios electrónicos pueden gestionar su stock y la distribución de sus productos.
Viaje del consumidor: Haciendo uso del big data las empresas tienen la ventaja de analizar todos los datos que deja el consumidor con la finalidad de personalizar los servicios que se brinda a cada cliente.
Publicidad y marketing: El big data te da la facilidad de poder personalizar tus productos y la automatización en función de cómo es la navegación de los usuarios
Atención y satisfacción al cliente: Además de la calidad hay otros factores importantes, el big data además que te ayuda con la personalización de tus productos y servicios permite que la compra sea más rápida y segura.
Precios: El big data ayuda a poder analizar los precios de la competencia, por ende puedes establecer una política de precios dinámica y acorde con el mercado.

¿Cuál es la herramienta para la gestión del Big data?

La herramienta que se usa para la gestión del Big Data es el Procesamiento de Lenguaje Natural, este se encarga de descifrar, interpretar y entender el lenguaje de los usuarios.

¿Qué es el PLN?

El PLN es un subcampo de la inteligencia artificial, este se enfoca en la interacción entre los seres humanos y las máquinas, para lograr esto los ingenieros de software idean el lenguaje natural con el fin de mejorar la comunicación entre máquinas y usuarios.

Es a través del procesamiento de lenguaje natural que los ordenadores pueden interpretar, entender a las personas tal y como nosotros lo hacemos, para ello hay 7 pasos de interacción entre máquinas y consumidores, estos son:

Hablar con el ordenador o computadora
La persona graba un audio
La máquina convierte el audio en texto
Interpreta el texto
Responde a la información o datos
Convierte los resultados en audio
Reproduce el audio con el fin de responder al consumidor

¿Cómo funciona el PLN?

El procesamiento de lenguaje natural hace uso de dos técnicas principales:

Análisis Sintáctico: Se encarga de colocar las palabras con el fin de tener una exactitud gramatical, se enfoca en alinear las reglas gramaticales con el lenguaje natural y de este modo tener una comprensión perfecta.
Análisis Semántico: Se enfoca en el significado contextual de las palabras, es la parte más difícil del procesamiento natural de aprendizaje.

¿Para qué sirve el PLN?

Procesamiento de lenguaje natural para segmentación en redes sociales: Se utiliza para entender los intereses, necesidades y opiniones de los clientes.
Analiza las tendencias con PLN: Llega a evaluar los comentarios de los consumidores para luego conceptualizar nuevos productos y servicios en función a toda la información analizada.
Analiza la competencia: Ayuda a poder analizar a tu competencia y poder ver qué es lo que ellos hacen mejor que tú y de este modo mejorar tantos productos y servicios como la atención que se le brinda a los clientes.
Detecta los intereses de los consumidores: Se encarga de analizar los intereses y el comportamiento de los usuarios para luego agruparlos por grupo de interés.

Conclusiones

Las nuevas tendencias del marketing digital van de la mano del desarrollo de nuevas tecnologías. Si bien es cierto, no todas estas tendencias pueden ser aplicadas a todos los escenarios o tipos de negocios debido a su complejidad o alto costo inversión, es bueno tener conocimiento sobre estas. Siempre es importante estar pendientes de las nuevas tendencias y evaluar cual de estas puede ser una opción a incluir en el diseño y ejecución de una estrategia de marketing digital efectiva.